Se depender da Nvidia, será mais fácil e barato produzir modelos de raciocínio de IA

O CEO da Nvidia, Jensen Huang, conduziu uma apresentação de mais de duras horas durante o evento Nvidia GTC, que acontece nesta terça-feira (18) em San Jose, na Califórnia. Entre os destaques, o executivo anunciou tecnologias que facilitarão o desenvolvimento de modelos de raciocínio de IA, uma das grandes apostas do setor de tecnologia atualmente.

O Olhar Digital reportou as novidades anunciadas no evento aqui. Entre elas, veículos autônomos, atualizações de chips poderosos e até uma rede 6G com IA.

Nvidia vai facilitar construção de modelos de raciocínio de IA

A Nvidia anunciou o Blackwell Ultra, uma evolução da plataforma de IA Blackwell. A novidade pode melhorar o tempo de treinamento e teste de modelos de raciocínio de IA, agentes de IA e IA física.

Na prática, isso deve permitir a construção de modelos de raciocínio em larga escala por parte dos desenvolvedores. Essa tecnologia é uma das grandes apostas do setor de IA. Ela consegue dividir uma tarefa em diferentes etapas e revelar qual foi a linha de pensamento para chegar até uma resposta, permitindo a resolução de tarefas complexas com mais segurança.

Para Huang, trata-se de um “salto gigante” no desempenho de computação da IA.

Além disso, a expectativa é que a novidade aumente em 50 vezes as oportunidades de receita para companhias do setor de IA – algo bem-vindo depois dos investimentos bilionários do início do ano. Amazon Web Services, Google Cloud e Microsoft Azure (divisões de nuvem das empresas) estão entre os clientes que usarão a plataforma.

Blackwell não foi a única novidade

O Blackwell é um dos grandes destaques da Nvidia atualmente, mas não é o único. Durante o evento, a empresa anunciou outra novidade que promete facilitar a construção de modelos de raciocínio:

• A companhia anunciou o Dynamo, um software de código aberto capaz de acelerar o desenvolvimento de modelos de raciocínio de IA com menor custo e mais eficiência;
• Segundo a Nvidia, cada uma das dezenas de milhares de tokens serão usados para “pensar”, o que aumentará o desempenho da tecnologia;
• A principal novidade está na possibilidade de escalar a produção dos modelos.

Nvidia vai reduzir custos operacionais e consumo de energia

A demanda energética e os custos operacionais da IA são preocupações da indústria de tecnologia atual. A apreensão geral piorou com a chegada da chinesa DeepSeek, que provou ser possível construir modelos avançados com investimentos menores.

A expectativa era de que Huang tranquilizasse o setor em relação à insegurança generalizada da IA. Afinal, para dar conta do desenvolvimento, a capacidade dos chips precisa acompanhar o ritmo.

Como resposta, a Nvidia anunciou os switches de rede fotônica de silício Spectrum-X e Quantum-X, tecnologias que permitem que os data centers de IA conectem milhões de GPUs, ao mesmo tempo que reduzem o consumo de energia e os custos de operação.

A empresa relata que isso foi possível com a fusão de circuitos eletrônicos e comunicações ópticas em grande escala.

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